Skip to contents

Compare nested models with likelihood-based statistics

Source: R/SingleGroup-methods.R
anova-method.Rd

Compare nested models using likelihood ratio test (X2), Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), Sample-Size Adjusted BIC (SABIC), and Hannan-Quinn (HQ) Criterion. When given a sequence of objects, anova tests the models against one another in the order specified. Note that the object inputs should be ordered in terms of most constrained model to least constrained.

Usage

# S4 method for class 'SingleGroupClass'
anova(
  object,
  object2,
  ...,
  bounded = FALSE,
  mix = 0.5,
  frame = 1,
  verbose = FALSE
)

Arguments

object

an object of class SingleGroupClass, MultipleGroupClass, or MixedClass, reflecting the most constrained model fitted

object2

a second model estimated from any of the mirt package estimation methods

...

additional less constrained model objects to be compared sequentially to the previous model

bounded

logical; are the two models comparing a bounded parameter (e.g., comparing a single 2PL and 3PL model with 1 df)? If TRUE then a 50:50 mix of chi-squared distributions is used to obtain the p-value

mix

proportion of chi-squared mixtures. Default is 0.5

frame

(internal parameter not for standard use)

verbose

(deprecated argument)

Value

a data.frame/mirt_df object

References

Chalmers, R., P. (2012). mirt: A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment. Journal of Statistical Software, 48(6), 1-29. doi:10.18637/jss.v048.i06

Examples


# \donttest{
x <- mirt(Science, 1)
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -1629.361, Max-Change: 0.50660
Iteration: 2, Log-Lik: -1617.374, Max-Change: 0.25442
Iteration: 3, Log-Lik: -1612.894, Max-Change: 0.16991
Iteration: 4, Log-Lik: -1610.306, Max-Change: 0.10461
Iteration: 5, Log-Lik: -1609.814, Max-Change: 0.09162
Iteration: 6, Log-Lik: -1609.534, Max-Change: 0.07363
Iteration: 7, Log-Lik: -1609.030, Max-Change: 0.03677
Iteration: 8, Log-Lik: -1608.988, Max-Change: 0.03200
Iteration: 9, Log-Lik: -1608.958, Max-Change: 0.02754
Iteration: 10, Log-Lik: -1608.878, Max-Change: 0.01443
Iteration: 11, Log-Lik: -1608.875, Max-Change: 0.00847
Iteration: 12, Log-Lik: -1608.873, Max-Change: 0.00515
Iteration: 13, Log-Lik: -1608.872, Max-Change: 0.00550
Iteration: 14, Log-Lik: -1608.872, Max-Change: 0.00318
Iteration: 15, Log-Lik: -1608.871, Max-Change: 0.00462
Iteration: 16, Log-Lik: -1608.871, Max-Change: 0.00277
Iteration: 17, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00145
Iteration: 18, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00175
Iteration: 19, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00126
Iteration: 20, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00025
Iteration: 21, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00285
Iteration: 22, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00108
Iteration: 23, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00022
Iteration: 24, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00059
Iteration: 25, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00014
Iteration: 26, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00068
Iteration: 27, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00065
Iteration: 28, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00019
Iteration: 29, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00061
Iteration: 30, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00012
Iteration: 31, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00012
Iteration: 32, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00058
Iteration: 33, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00055
Iteration: 34, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00015
Iteration: 35, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00052
Iteration: 36, Log-Lik: -1608.870, Max-Change: 0.00010
x2 <- mirt(Science, 2)
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -1634.562, Max-Change: 0.49365
Iteration: 2, Log-Lik: -1608.496, Max-Change: 0.17069
Iteration: 3, Log-Lik: -1604.784, Max-Change: 0.08523
Iteration: 4, Log-Lik: -1604.195, Max-Change: 0.05345
Iteration: 5, Log-Lik: -1603.777, Max-Change: 0.03491
Iteration: 6, Log-Lik: -1603.581, Max-Change: 0.02948
Iteration: 7, Log-Lik: -1603.263, Max-Change: 0.02614
Iteration: 8, Log-Lik: -1603.177, Max-Change: 0.02281
Iteration: 9, Log-Lik: -1603.099, Max-Change: 0.02311
Iteration: 10, Log-Lik: -1602.717, Max-Change: 0.01961
Iteration: 11, Log-Lik: -1602.673, Max-Change: 0.01556
Iteration: 12, Log-Lik: -1602.635, Max-Change: 0.01694
Iteration: 13, Log-Lik: -1602.443, Max-Change: 0.01534
Iteration: 14, Log-Lik: -1602.421, Max-Change: 0.01311
Iteration: 15, Log-Lik: -1602.401, Max-Change: 0.01384
Iteration: 16, Log-Lik: -1602.303, Max-Change: 0.00987
Iteration: 17, Log-Lik: -1602.288, Max-Change: 0.01006
Iteration: 18, Log-Lik: -1602.275, Max-Change: 0.00939
Iteration: 19, Log-Lik: -1602.206, Max-Change: 0.00972
Iteration: 20, Log-Lik: -1602.198, Max-Change: 0.01016
Iteration: 21, Log-Lik: -1602.189, Max-Change: 0.00670
Iteration: 22, Log-Lik: -1602.165, Max-Change: 0.00679
Iteration: 23, Log-Lik: -1602.158, Max-Change: 0.00694
Iteration: 24, Log-Lik: -1602.152, Max-Change: 0.00555
Iteration: 25, Log-Lik: -1602.116, Max-Change: 0.00689
Iteration: 26, Log-Lik: -1602.112, Max-Change: 0.00465
Iteration: 27, Log-Lik: -1602.107, Max-Change: 0.00478
Iteration: 28, Log-Lik: -1602.082, Max-Change: 0.00389
Iteration: 29, Log-Lik: -1602.078, Max-Change: 0.00745
Iteration: 30, Log-Lik: -1602.074, Max-Change: 0.00380
Iteration: 31, Log-Lik: -1602.069, Max-Change: 0.00373
Iteration: 32, Log-Lik: -1602.066, Max-Change: 0.00792
Iteration: 33, Log-Lik: -1602.063, Max-Change: 0.00397
Iteration: 34, Log-Lik: -1602.060, Max-Change: 0.00364
Iteration: 35, Log-Lik: -1602.057, Max-Change: 0.00808
Iteration: 36, Log-Lik: -1602.055, Max-Change: 0.00332
Iteration: 37, Log-Lik: -1602.052, Max-Change: 0.00613
Iteration: 38, Log-Lik: -1602.049, Max-Change: 0.00319
Iteration: 39, Log-Lik: -1602.047, Max-Change: 0.00596
Iteration: 40, Log-Lik: -1602.043, Max-Change: 0.00303
Iteration: 41, Log-Lik: -1602.040, Max-Change: 0.00302
Iteration: 42, Log-Lik: -1602.038, Max-Change: 0.00611
Iteration: 43, Log-Lik: -1602.034, Max-Change: 0.00392
Iteration: 44, Log-Lik: -1602.033, Max-Change: 0.00329
Iteration: 45, Log-Lik: -1602.030, Max-Change: 0.00406
Iteration: 46, Log-Lik: -1602.026, Max-Change: 0.00303
Iteration: 47, Log-Lik: -1602.025, Max-Change: 0.00261
Iteration: 48, Log-Lik: -1602.023, Max-Change: 0.00457
Iteration: 49, Log-Lik: -1602.021, Max-Change: 0.00265
Iteration: 50, Log-Lik: -1602.020, Max-Change: 0.00290
Iteration: 51, Log-Lik: -1602.018, Max-Change: 0.00268
Iteration: 52, Log-Lik: -1602.010, Max-Change: 0.00310
Iteration: 53, Log-Lik: -1602.008, Max-Change: 0.00361
Iteration: 54, Log-Lik: -1602.007, Max-Change: 0.00238
Iteration: 55, Log-Lik: -1602.006, Max-Change: 0.00327
Iteration: 56, Log-Lik: -1602.005, Max-Change: 0.00269
Iteration: 57, Log-Lik: -1602.004, Max-Change: 0.00324
Iteration: 58, Log-Lik: -1602.002, Max-Change: 0.00218
Iteration: 59, Log-Lik: -1602.001, Max-Change: 0.00198
Iteration: 60, Log-Lik: -1602.000, Max-Change: 0.00346
Iteration: 61, Log-Lik: -1601.999, Max-Change: 0.00226
Iteration: 62, Log-Lik: -1601.998, Max-Change: 0.00247
Iteration: 63, Log-Lik: -1601.997, Max-Change: 0.00264
Iteration: 64, Log-Lik: -1601.996, Max-Change: 0.00380
Iteration: 65, Log-Lik: -1601.995, Max-Change: 0.00236
Iteration: 66, Log-Lik: -1601.994, Max-Change: 0.00244
Iteration: 67, Log-Lik: -1601.992, Max-Change: 0.00164
Iteration: 68, Log-Lik: -1601.992, Max-Change: 0.00214
Iteration: 69, Log-Lik: -1601.991, Max-Change: 0.00193
Iteration: 70, Log-Lik: -1601.990, Max-Change: 0.00267
Iteration: 71, Log-Lik: -1601.989, Max-Change: 0.00227
Iteration: 72, Log-Lik: -1601.989, Max-Change: 0.00232
Iteration: 73, Log-Lik: -1601.988, Max-Change: 0.00172
Iteration: 74, Log-Lik: -1601.987, Max-Change: 0.00149
Iteration: 75, Log-Lik: -1601.987, Max-Change: 0.00245
Iteration: 76, Log-Lik: -1601.986, Max-Change: 0.00149
Iteration: 77, Log-Lik: -1601.985, Max-Change: 0.00215
Iteration: 78, Log-Lik: -1601.985, Max-Change: 0.00206
Iteration: 79, Log-Lik: -1601.984, Max-Change: 0.00223
Iteration: 80, Log-Lik: -1601.983, Max-Change: 0.00190
Iteration: 81, Log-Lik: -1601.983, Max-Change: 0.00181
Iteration: 82, Log-Lik: -1601.982, Max-Change: 0.00125
Iteration: 83, Log-Lik: -1601.981, Max-Change: 0.00136
Iteration: 84, Log-Lik: -1601.981, Max-Change: 0.00207
Iteration: 85, Log-Lik: -1601.981, Max-Change: 0.00124
Iteration: 86, Log-Lik: -1601.980, Max-Change: 0.00187
Iteration: 87, Log-Lik: -1601.980, Max-Change: 0.00123
Iteration: 88, Log-Lik: -1601.980, Max-Change: 0.00193
Iteration: 89, Log-Lik: -1601.980, Max-Change: 0.00123
Iteration: 90, Log-Lik: -1601.979, Max-Change: 0.00198
Iteration: 91, Log-Lik: -1601.979, Max-Change: 0.00118
Iteration: 92, Log-Lik: -1601.979, Max-Change: 0.00121
Iteration: 93, Log-Lik: -1601.979, Max-Change: 0.00196
Iteration: 94, Log-Lik: -1601.978, Max-Change: 0.00112
Iteration: 95, Log-Lik: -1601.978, Max-Change: 0.00117
Iteration: 96, Log-Lik: -1601.978, Max-Change: 0.00193
Iteration: 97, Log-Lik: -1601.978, Max-Change: 0.00106
Iteration: 98, Log-Lik: -1601.977, Max-Change: 0.00112
Iteration: 99, Log-Lik: -1601.977, Max-Change: 0.00187
Iteration: 100, Log-Lik: -1601.977, Max-Change: 0.00103
Iteration: 101, Log-Lik: -1601.977, Max-Change: 0.00109
Iteration: 102, Log-Lik: -1601.977, Max-Change: 0.00127
Iteration: 103, Log-Lik: -1601.976, Max-Change: 0.00118
Iteration: 104, Log-Lik: -1601.976, Max-Change: 0.00115
Iteration: 105, Log-Lik: -1601.976, Max-Change: 0.00115
Iteration: 106, Log-Lik: -1601.975, Max-Change: 0.00108
Iteration: 107, Log-Lik: -1601.975, Max-Change: 0.00108
Iteration: 108, Log-Lik: -1601.975, Max-Change: 0.00107
Iteration: 109, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00103
Iteration: 110, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00102
Iteration: 111, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00101
Iteration: 112, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00083
Iteration: 113, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00088
Iteration: 114, Log-Lik: -1601.974, Max-Change: 0.00090
Iteration: 115, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00108
Iteration: 116, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00037
Iteration: 117, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00138
Iteration: 118, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00320
Iteration: 119, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00085
Iteration: 120, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00039
Iteration: 121, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00034
Iteration: 122, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00026
Iteration: 123, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00109
Iteration: 124, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00128
Iteration: 125, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00113
Iteration: 126, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00094
Iteration: 127, Log-Lik: -1601.973, Max-Change: 0.00080
Iteration: 128, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00028
Iteration: 129, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00105
Iteration: 130, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00291
Iteration: 131, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00082
Iteration: 132, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00034
Iteration: 133, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00029
Iteration: 134, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00112
Iteration: 135, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00244
Iteration: 136, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00039
Iteration: 137, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00027
Iteration: 138, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00022
Iteration: 139, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00112
Iteration: 140, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00024
Iteration: 141, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00098
Iteration: 142, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00261
Iteration: 143, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00031
Iteration: 144, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00023
Iteration: 145, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00208
Iteration: 146, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00074
Iteration: 147, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00031
Iteration: 148, Log-Lik: -1601.972, Max-Change: 0.00027
Iteration: 149, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00104
Iteration: 150, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00114
Iteration: 151, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00026
Iteration: 152, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00099
Iteration: 153, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00235
Iteration: 154, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00028
Iteration: 155, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00022
Iteration: 156, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00019
Iteration: 157, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00104
Iteration: 158, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00023
Iteration: 159, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00088
Iteration: 160, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00085
Iteration: 161, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00030
Iteration: 162, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00019
Iteration: 163, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00075
Iteration: 164, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00106
Iteration: 165, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00093
Iteration: 166, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00081
Iteration: 167, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00068
Iteration: 168, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00022
Iteration: 169, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00020
Iteration: 170, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00080
Iteration: 171, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00104
Iteration: 172, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00026
Iteration: 173, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00019
Iteration: 174, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00078
Iteration: 175, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00103
Iteration: 176, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00071
Iteration: 177, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00014
Iteration: 178, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00066
Iteration: 179, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00021
Iteration: 180, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00065
Iteration: 181, Log-Lik: -1601.971, Max-Change: 0.00147
Iteration: 182, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00020
Iteration: 183, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00017
Iteration: 184, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00062
Iteration: 185, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00058
Iteration: 186, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00064
Iteration: 187, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00105
Iteration: 188, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00019
Iteration: 189, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00077
Iteration: 190, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00071
Iteration: 191, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00021
Iteration: 192, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00077
Iteration: 193, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00081
Iteration: 194, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00028
Iteration: 195, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 196, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00069
Iteration: 197, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00063
Iteration: 198, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00020
Iteration: 199, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 200, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00068
Iteration: 201, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00064
Iteration: 202, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00023
Iteration: 203, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00016
Iteration: 204, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00062
Iteration: 205, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00064
Iteration: 206, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00021
Iteration: 207, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00072
Iteration: 208, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 209, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00061
Iteration: 210, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00020
Iteration: 211, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 212, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00067
Iteration: 213, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00065
Iteration: 214, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00021
Iteration: 215, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00014
Iteration: 216, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00058
Iteration: 217, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00060
Iteration: 218, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00020
Iteration: 219, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00068
Iteration: 220, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00019
Iteration: 221, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00059
Iteration: 222, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00019
Iteration: 223, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 224, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00064
Iteration: 225, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00013
Iteration: 226, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00059
Iteration: 227, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00020
Iteration: 228, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00013
Iteration: 229, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00054
Iteration: 230, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00052
Iteration: 231, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00015
Iteration: 232, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00014
Iteration: 233, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00055
Iteration: 234, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00052
Iteration: 235, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00019
Iteration: 236, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00013
Iteration: 237, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00053
Iteration: 238, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00054
Iteration: 239, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00017
Iteration: 240, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00062
Iteration: 241, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00017
Iteration: 242, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00053
Iteration: 243, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00017
Iteration: 244, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00016
Iteration: 245, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00058
Iteration: 246, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00011
Iteration: 247, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00054
Iteration: 248, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 249, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00062
Iteration: 250, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 251, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00054
Iteration: 252, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00017
Iteration: 253, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00016
Iteration: 254, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00058
Iteration: 255, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00012
Iteration: 256, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00055
Iteration: 257, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00018
Iteration: 258, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00012
Iteration: 259, Log-Lik: -1601.970, Max-Change: 0.00050
Iteration: 260, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00048
Iteration: 261, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00014
Iteration: 262, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00013
Iteration: 263, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00051
Iteration: 264, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00049
Iteration: 265, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00017
Iteration: 266, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00059
Iteration: 267, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 268, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 269, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00047
Iteration: 270, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00013
Iteration: 271, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 272, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00049
Iteration: 273, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00047
Iteration: 274, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00016
Iteration: 275, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00058
Iteration: 276, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 277, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 278, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00046
Iteration: 279, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 280, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 281, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00048
Iteration: 282, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00047
Iteration: 283, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00016
Iteration: 284, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00056
Iteration: 285, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 286, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 287, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00045
Iteration: 288, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 289, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 290, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00047
Iteration: 291, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00046
Iteration: 292, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00016
Iteration: 293, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00055
Iteration: 294, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 295, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00010
Iteration: 296, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00044
Iteration: 297, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 298, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 299, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00046
Iteration: 300, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00045
Iteration: 301, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00015
Iteration: 302, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00054
Iteration: 303, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 304, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00010
Iteration: 305, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00043
Iteration: 306, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00012
Iteration: 307, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 308, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00045
Iteration: 309, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00044
Iteration: 310, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00015
Iteration: 311, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00053
Iteration: 312, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00011
Iteration: 313, Log-Lik: -1601.969, Max-Change: 0.00010
anova(x, x2)
#>         AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik     X2 df     p
#> x  3249.739 3262.512 3274.922 3313.279 -1608.870                
#> x2 3241.938 3257.106 3271.843 3317.392 -1601.969 13.801  3 0.003

# compare three models sequentially (X2 not always meaningful)
x3 <- mirt(Science, 1, 'gpcm')
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -1689.735, Max-Change: 1.30401
Iteration: 2, Log-Lik: -1618.015, Max-Change: 0.28548
Iteration: 3, Log-Lik: -1615.635, Max-Change: 0.27916
Iteration: 4, Log-Lik: -1613.549, Max-Change: 0.13014
Iteration: 5, Log-Lik: -1613.306, Max-Change: 0.08712
Iteration: 6, Log-Lik: -1613.172, Max-Change: 0.09075
Iteration: 7, Log-Lik: -1612.802, Max-Change: 0.06897
Iteration: 8, Log-Lik: -1612.774, Max-Change: 0.05440
Iteration: 9, Log-Lik: -1612.756, Max-Change: 0.03767
Iteration: 10, Log-Lik: -1612.733, Max-Change: 0.03981
Iteration: 11, Log-Lik: -1612.724, Max-Change: 0.02653
Iteration: 12, Log-Lik: -1612.718, Max-Change: 0.03424
Iteration: 13, Log-Lik: -1612.700, Max-Change: 0.00646
Iteration: 14, Log-Lik: -1612.697, Max-Change: 0.01774
Iteration: 15, Log-Lik: -1612.695, Max-Change: 0.01250
Iteration: 16, Log-Lik: -1612.692, Max-Change: 0.01716
Iteration: 17, Log-Lik: -1612.690, Max-Change: 0.01090
Iteration: 18, Log-Lik: -1612.689, Max-Change: 0.01170
Iteration: 19, Log-Lik: -1612.687, Max-Change: 0.00599
Iteration: 20, Log-Lik: -1612.687, Max-Change: 0.00160
Iteration: 21, Log-Lik: -1612.687, Max-Change: 0.00208
Iteration: 22, Log-Lik: -1612.687, Max-Change: 0.02543
Iteration: 23, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00161
Iteration: 24, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00099
Iteration: 25, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00044
Iteration: 26, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00027
Iteration: 27, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00102
Iteration: 28, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00049
Iteration: 29, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00020
Iteration: 30, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.00019
Iteration: 31, Log-Lik: -1612.685, Max-Change: 0.01678
Iteration: 32, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00133
Iteration: 33, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00078
Iteration: 34, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00030
Iteration: 35, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00090
Iteration: 36, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00027
Iteration: 37, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00014
Iteration: 38, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00083
Iteration: 39, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00024
Iteration: 40, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.00012
Iteration: 41, Log-Lik: -1612.684, Max-Change: 0.01511
Iteration: 42, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00108
Iteration: 43, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00105
Iteration: 44, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00038
Iteration: 45, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00111
Iteration: 46, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00022
Iteration: 47, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00015
Iteration: 48, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00063
Iteration: 49, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00021
Iteration: 50, Log-Lik: -1612.683, Max-Change: 0.00009
x4 <- mirt(Science, 1, 'nominal')
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -2231.749, Max-Change: 3.43133
Iteration: 2, Log-Lik: -1647.755, Max-Change: 0.78640
Iteration: 3, Log-Lik: -1629.925, Max-Change: 0.48800
Iteration: 4, Log-Lik: -1621.546, Max-Change: 0.44557
Iteration: 5, Log-Lik: -1616.776, Max-Change: 0.30268
Iteration: 6, Log-Lik: -1613.789, Max-Change: 0.29869
Iteration: 7, Log-Lik: -1610.323, Max-Change: 0.20615
Iteration: 8, Log-Lik: -1609.697, Max-Change: 0.28886
Iteration: 9, Log-Lik: -1609.348, Max-Change: 0.13388
Iteration: 10, Log-Lik: -1609.105, Max-Change: 0.11615
Iteration: 11, Log-Lik: -1608.975, Max-Change: 0.10205
Iteration: 12, Log-Lik: -1608.881, Max-Change: 0.09345
Iteration: 13, Log-Lik: -1608.596, Max-Change: 0.06321
Iteration: 14, Log-Lik: -1608.565, Max-Change: 0.03301
Iteration: 15, Log-Lik: -1608.548, Max-Change: 0.02973
Iteration: 16, Log-Lik: -1608.507, Max-Change: 0.01790
Iteration: 17, Log-Lik: -1608.500, Max-Change: 0.02676
Iteration: 18, Log-Lik: -1608.494, Max-Change: 0.02509
Iteration: 19, Log-Lik: -1608.472, Max-Change: 0.00996
Iteration: 20, Log-Lik: -1608.468, Max-Change: 0.00382
Iteration: 21, Log-Lik: -1608.467, Max-Change: 0.00338
Iteration: 22, Log-Lik: -1608.464, Max-Change: 0.03036
Iteration: 23, Log-Lik: -1608.462, Max-Change: 0.00312
Iteration: 24, Log-Lik: -1608.462, Max-Change: 0.00244
Iteration: 25, Log-Lik: -1608.461, Max-Change: 0.00209
Iteration: 26, Log-Lik: -1608.460, Max-Change: 0.00238
Iteration: 27, Log-Lik: -1608.460, Max-Change: 0.00206
Iteration: 28, Log-Lik: -1608.460, Max-Change: 0.02332
Iteration: 29, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00177
Iteration: 30, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00144
Iteration: 31, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00192
Iteration: 32, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00042
Iteration: 33, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00168
Iteration: 34, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00024
Iteration: 35, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00416
Iteration: 36, Log-Lik: -1608.458, Max-Change: 0.00063
Iteration: 37, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00059
Iteration: 38, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00021
Iteration: 39, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00124
Iteration: 40, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00057
Iteration: 41, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00036
Iteration: 42, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.00023
Iteration: 43, Log-Lik: -1608.457, Max-Change: 0.02043
Iteration: 44, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00064
Iteration: 45, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00021
Iteration: 46, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00104
Iteration: 47, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00061
Iteration: 48, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00021
Iteration: 49, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00017
Iteration: 50, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00168
Iteration: 51, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00018
Iteration: 52, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00017
Iteration: 53, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00250
Iteration: 54, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00019
Iteration: 55, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.00018
Iteration: 56, Log-Lik: -1608.456, Max-Change: 0.02338
Iteration: 57, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00081
Iteration: 58, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00080
Iteration: 59, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00022
Iteration: 60, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00084
Iteration: 61, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00040
Iteration: 62, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00033
Iteration: 63, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00026
Iteration: 64, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00126
Iteration: 65, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00015
Iteration: 66, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00083
Iteration: 67, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00022
Iteration: 68, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00018
Iteration: 69, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00014
Iteration: 70, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00151
Iteration: 71, Log-Lik: -1608.455, Max-Change: 0.00007
anova(x, x2, x3, x4)
#>         AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik      X2 df     p
#> x  3249.739 3262.512 3274.922 3313.279 -1608.870                 
#> x2 3241.938 3257.106 3271.843 3317.392 -1601.969  13.801  3 0.003
#> x3 3257.366 3270.139 3282.549 3320.906 -1612.683 -21.428 -3   NaN
#> x4 3264.910 3284.069 3302.684 3360.220 -1608.455   8.456  8  0.39

# in isolation
anova(x)
#>        AIC    SABIC       HQ      BIC   logLik
#> x 3249.739 3262.512 3274.922 3313.279 -1608.87

# with priors on first model
model <- "Theta = 1-4
          PRIOR = (1-4, a1, lnorm, 0, 10)"
xp <- mirt(Science, model)
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -1634.928, Max-Change: 0.54839
Iteration: 2, Log-Lik: -1627.674, Max-Change: 0.22260
Iteration: 3, Log-Lik: -1625.422, Max-Change: 0.15388
Iteration: 4, Log-Lik: -1623.848, Max-Change: 0.08425
Iteration: 5, Log-Lik: -1623.573, Max-Change: 0.07215
Iteration: 6, Log-Lik: -1623.386, Max-Change: 0.06194
Iteration: 7, Log-Lik: -1622.910, Max-Change: 0.02298
Iteration: 8, Log-Lik: -1622.901, Max-Change: 0.01549
Iteration: 9, Log-Lik: -1622.895, Max-Change: 0.01268
Iteration: 10, Log-Lik: -1622.884, Max-Change: 0.00471
Iteration: 11, Log-Lik: -1622.883, Max-Change: 0.00444
Iteration: 12, Log-Lik: -1622.883, Max-Change: 0.00403
Iteration: 13, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00138
Iteration: 14, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00122
Iteration: 15, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00100
Iteration: 16, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00051
Iteration: 17, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00050
Iteration: 18, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00042
Iteration: 19, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00021
Iteration: 20, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00013
Iteration: 21, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00012
Iteration: 22, Log-Lik: -1622.881, Max-Change: 0.00005
anova(xp, x2)
#>         AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik   logPost df
#> xp 3249.829 3262.602 3275.012 3313.369 -1608.914 -1622.881 NA
#> x2 3241.938 3257.106 3271.843 3317.392 -1601.969 -1601.969  3
anova(xp)
#>         AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik   logPost
#> xp 3249.829 3262.602 3275.012 3313.369 -1608.914 -1622.881

# bounded parameter
dat <- expand.table(LSAT7)
mod <- mirt(dat, 1)
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -2668.786, Max-Change: 0.18243
Iteration: 2, Log-Lik: -2663.691, Max-Change: 0.13637
Iteration: 3, Log-Lik: -2661.454, Max-Change: 0.10231
Iteration: 4, Log-Lik: -2659.430, Max-Change: 0.04181
Iteration: 5, Log-Lik: -2659.241, Max-Change: 0.03417
Iteration: 6, Log-Lik: -2659.113, Max-Change: 0.02911
Iteration: 7, Log-Lik: -2658.812, Max-Change: 0.00456
Iteration: 8, Log-Lik: -2658.809, Max-Change: 0.00363
Iteration: 9, Log-Lik: -2658.808, Max-Change: 0.00273
Iteration: 10, Log-Lik: -2658.806, Max-Change: 0.00144
Iteration: 11, Log-Lik: -2658.806, Max-Change: 0.00118
Iteration: 12, Log-Lik: -2658.806, Max-Change: 0.00101
Iteration: 13, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00042
Iteration: 14, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00025
Iteration: 15, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00026
Iteration: 16, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00023
Iteration: 17, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00023
Iteration: 18, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00021
Iteration: 19, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00019
Iteration: 20, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00017
Iteration: 21, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00017
Iteration: 22, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00015
Iteration: 23, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00015
Iteration: 24, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00013
Iteration: 25, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00013
Iteration: 26, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00011
Iteration: 27, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00011
Iteration: 28, Log-Lik: -2658.805, Max-Change: 0.00010
mod2 <- mirt(dat, 1, itemtype = c(rep('2PL', 4), '3PL'))
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -2672.054, Max-Change: 0.24544
Iteration: 2, Log-Lik: -2663.819, Max-Change: 0.13674
Iteration: 3, Log-Lik: -2661.462, Max-Change: 0.10270
Iteration: 4, Log-Lik: -2659.415, Max-Change: 0.04081
Iteration: 5, Log-Lik: -2659.229, Max-Change: 0.03430
Iteration: 6, Log-Lik: -2659.100, Max-Change: 0.02876
Iteration: 7, Log-Lik: -2658.813, Max-Change: 0.00848
Iteration: 8, Log-Lik: -2658.806, Max-Change: 0.00676
Iteration: 9, Log-Lik: -2658.803, Max-Change: 0.00505
Iteration: 10, Log-Lik: -2658.799, Max-Change: 0.00378
Iteration: 11, Log-Lik: -2658.798, Max-Change: 0.00349
Iteration: 12, Log-Lik: -2658.797, Max-Change: 0.00290
Iteration: 13, Log-Lik: -2658.796, Max-Change: 0.00239
Iteration: 14, Log-Lik: -2658.795, Max-Change: 0.00188
Iteration: 15, Log-Lik: -2658.795, Max-Change: 0.00163
Iteration: 16, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00101
Iteration: 17, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00057
Iteration: 18, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00043
Iteration: 19, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00044
Iteration: 20, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00040
Iteration: 21, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00038
Iteration: 22, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00031
Iteration: 23, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00032
Iteration: 24, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00029
Iteration: 25, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00028
Iteration: 26, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00025
Iteration: 27, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00024
Iteration: 28, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00021
Iteration: 29, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00021
Iteration: 30, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00019
Iteration: 31, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00018
Iteration: 32, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00016
Iteration: 33, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00016
Iteration: 34, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00014
Iteration: 35, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00014
Iteration: 36, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00063
Iteration: 37, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00039
Iteration: 38, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00028
Iteration: 39, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00019
Iteration: 40, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00039
Iteration: 41, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00028
Iteration: 42, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00020
Iteration: 43, Log-Lik: -2658.794, Max-Change: 0.00008
anova(mod, mod2) #unbounded test
#>           AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik    X2 df    p
#> mod  5337.610 5354.927 5356.263 5386.688 -2658.805              
#> mod2 5339.587 5358.636 5360.106 5393.573 -2658.794 0.023  1 0.88
anova(mod, mod2, bounded = TRUE) #bounded
#>           AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik    X2 df    p
#> mod  5337.610 5354.927 5356.263 5386.688 -2658.805              
#> mod2 5339.587 5358.636 5360.106 5393.573 -2658.794 0.023  1 0.44

# priors
model <- 'F = 1-5
          PRIOR = (5, g, norm, -1, 1)'
mod1b <- mirt(dat, model, itemtype = c(rep('2PL', 4), '3PL'))
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -2679.516, Max-Change: 0.41677
Iteration: 2, Log-Lik: -2664.891, Max-Change: 0.13696
Iteration: 3, Log-Lik: -2662.401, Max-Change: 0.10292
Iteration: 4, Log-Lik: -2660.619, Max-Change: 0.05687
Iteration: 5, Log-Lik: -2660.324, Max-Change: 0.04534
Iteration: 6, Log-Lik: -2660.134, Max-Change: 0.03724
Iteration: 7, Log-Lik: -2659.754, Max-Change: 0.00959
Iteration: 8, Log-Lik: -2659.737, Max-Change: 0.00868
Iteration: 9, Log-Lik: -2659.728, Max-Change: 0.00782
Iteration: 10, Log-Lik: -2659.712, Max-Change: 0.00541
Iteration: 11, Log-Lik: -2659.710, Max-Change: 0.00378
Iteration: 12, Log-Lik: -2659.709, Max-Change: 0.00346
Iteration: 13, Log-Lik: -2659.707, Max-Change: 0.00235
Iteration: 14, Log-Lik: -2659.707, Max-Change: 0.00227
Iteration: 15, Log-Lik: -2659.706, Max-Change: 0.00196
Iteration: 16, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00141
Iteration: 17, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00119
Iteration: 18, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00108
Iteration: 19, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00096
Iteration: 20, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00066
Iteration: 21, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00045
Iteration: 22, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00024
Iteration: 23, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00022
Iteration: 24, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00021
Iteration: 25, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00017
Iteration: 26, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00018
Iteration: 27, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00016
Iteration: 28, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00016
Iteration: 29, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00014
Iteration: 30, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00014
Iteration: 31, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00012
Iteration: 32, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00012
Iteration: 33, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00011
Iteration: 34, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00010
Iteration: 35, Log-Lik: -2659.705, Max-Change: 0.00009
anova(mod1b)
#>            AIC   SABIC       HQ      BIC    logLik   logPost
#> mod1b 5339.571 5358.62 5360.089 5393.557 -2658.786 -2659.705

model2 <- 'F = 1-5
          PRIOR = (1-5, g, norm, -1, 1)'
mod2b <- mirt(dat, model2, itemtype = '3PL')
#> 
Iteration: 1, Log-Lik: -2749.170, Max-Change: 0.61785
Iteration: 2, Log-Lik: -2679.057, Max-Change: 0.18138
Iteration: 3, Log-Lik: -2669.249, Max-Change: 0.14748
Iteration: 4, Log-Lik: -2666.643, Max-Change: 0.11394
Iteration: 5, Log-Lik: -2665.604, Max-Change: 0.09133
Iteration: 6, Log-Lik: -2665.074, Max-Change: 0.07398
Iteration: 7, Log-Lik: -2664.247, Max-Change: 0.02652
Iteration: 8, Log-Lik: -2664.176, Max-Change: 0.02518
Iteration: 9, Log-Lik: -2664.132, Max-Change: 0.02052
Iteration: 10, Log-Lik: -2664.073, Max-Change: 0.01701
Iteration: 11, Log-Lik: -2664.058, Max-Change: 0.01404
Iteration: 12, Log-Lik: -2664.047, Max-Change: 0.01265
Iteration: 13, Log-Lik: -2664.012, Max-Change: 0.00574
Iteration: 14, Log-Lik: -2664.011, Max-Change: 0.00366
Iteration: 15, Log-Lik: -2664.010, Max-Change: 0.00315
Iteration: 16, Log-Lik: -2664.010, Max-Change: 0.00432
Iteration: 17, Log-Lik: -2664.009, Max-Change: 0.00232
Iteration: 18, Log-Lik: -2664.009, Max-Change: 0.00232
Iteration: 19, Log-Lik: -2664.009, Max-Change: 0.00120
Iteration: 20, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00033
Iteration: 21, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00106
Iteration: 22, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00026
Iteration: 23, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00094
Iteration: 24, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00032
Iteration: 25, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00022
Iteration: 26, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00084
Iteration: 27, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00041
Iteration: 28, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00023
Iteration: 29, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00081
Iteration: 30, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00035
Iteration: 31, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00018
Iteration: 32, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00076
Iteration: 33, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00036
Iteration: 34, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00019
Iteration: 35, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00073
Iteration: 36, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00032
Iteration: 37, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00017
Iteration: 38, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00070
Iteration: 39, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00032
Iteration: 40, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00017
Iteration: 41, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00067
Iteration: 42, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00029
Iteration: 43, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00015
Iteration: 44, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00064
Iteration: 45, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00028
Iteration: 46, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00015
Iteration: 47, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00062
Iteration: 48, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00027
Iteration: 49, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00014
Iteration: 50, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00060
Iteration: 51, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00025
Iteration: 52, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00014
Iteration: 53, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00058
Iteration: 54, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00024
Iteration: 55, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00013
Iteration: 56, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00055
Iteration: 57, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00023
Iteration: 58, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00012
Iteration: 59, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00053
Iteration: 60, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00022
Iteration: 61, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00012
Iteration: 62, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00051
Iteration: 63, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00021
Iteration: 64, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00011
Iteration: 65, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00049
Iteration: 66, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00021
Iteration: 67, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00011
Iteration: 68, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00048
Iteration: 69, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00020
Iteration: 70, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00011
Iteration: 71, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00046
Iteration: 72, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00019
Iteration: 73, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00010
Iteration: 74, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00044
Iteration: 75, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00018
Iteration: 76, Log-Lik: -2664.008, Max-Change: 0.00010
anova(mod1b, mod2b)
#>            AIC    SABIC       HQ      BIC    logLik   logPost df
#> mod1b 5339.571 5358.620 5360.089 5393.557 -2658.786 -2659.705 NA
#> mod2b 5348.306 5374.282 5376.286 5421.923 -2659.153 -2664.008  4

# }